材料数智化设计

题目：材料数智化设计

讲座人：邓伟侨

时间：2022-05-20 15:00:00

地点：能源材料大楼会议室3、会议室5

摘要：传统材料设计的方法为试错法，材料开发周期极其漫长。早在1995年Wimmer等就提出了“计算机材料设计”的思想来加速材料开发进程。最近二十年，由于理论化学和计算机软硬件领域的迅猛发展，计算机材料设计受到较大重视。2011年，经过信息技术革命后， Cedar等提出了“材料基因”，核心是以计算机材料设计为中心，利用大规模并行计算，大数据分析，并行化材料组合合成等技术手段，来设计合成材料。2016年，Google公司开发的深度学习算法的Alfa Go围棋软件击败了人类棋手，使得消沉了近二十年的人工智能研究成为了热门领域，Norquist等提出了“机器学习材料设计”，并在在材料设计领域得到广泛应用。2021年，总结近年材料设计领域的发展，我们提出了材料数智化设计方法，即结合数据，人工智能和专业知识来设计材料。结合案例，我将介绍近来团队一些材料数智化设计的实例。

个人简介：邓伟侨，山东大学前沿交叉科学青岛研究院教授、博士生导师。2004年毕业于加州理工学院，获得博士学位。2004年至2019年，先后于加州理工学院、新加坡南洋理工大学、中国科学院大连化学物理研究所从事科研工作。2019年，任职山东大学前沿交叉科学青岛研究院。2015年获得国家杰出青年基金资助和辽宁省自然科学一等奖。2017年作为项目首席获得国家重点研发计划资助。2018年入选国家高层次人才特殊支持计划领军人才。在国内外核心期刊包括Nature子刊, J. Am. Chem. Soc., Angew. Chemie. Int. Ed., Energy Env. Sci.等上发表论文200余篇，他引10000余次，H-index 56。研究方向为材料设计，针对所需求性能材料，结合理论和实验，以发展性能预测的理论方法为核心，用计算机模拟筛选和设计材料，并高效地合成所设计的材料。

编辑:嘉庚创新实验室