人工智能应用电化学联合实验室招聘启事

联合实验室简介

嘉庚创新实验室于2019年9月由福建省政府批准设立，是福建首批四家省创新实验室之一，以攻克“卡脖子”技术、推动高技术成果产业化为己任，围绕发展“高校做不了、企业不愿做、政府不便做”战略创新能力开展建设。通过创新体制机制，汇聚国内外创新资源，打造能源材料领域的“科技加速器”和“产业发动机”。北京科学智能研究院（AISI）成立于2021年9月，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，加速不同科学领域的发展和突破，推动科学研究范式的革新，建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。

双方聚焦各自领域内的优势，对标国际前沿技术发展方向，聚集高端创新资源，共建人工智能应用电化学联合实验室作为“科研创新”、“生态建设”、“人才培养”的合作平台，并在此基础上将其共同打造为人工智能赋能电化学科学研究与工程实践（AI for electrochemical science and engineering）示范基地，不断涌现算法创新，建立实验与计算高效互动的新科研模式，推动相关产业核心技术瓶颈突破和产业落地。

鄂维南院士和田中群院士共同担任人工智能应用电化学联合实验室主任。鄂维南院士作为机器学习与应用数学相结合的主要推动者，在国际上最早提出“AI for Science”的概念并系统推进了AI for Science在化学、材料科学、生物学、流体力学等多个领域的发展。田中群院士从事表面增强拉曼光谱、谱学电化学、电化学能源体系的表征和机理等方面的研究，从实验和理论上探索表面增强拉曼散射效应和系统发展电化学拉曼光谱方法，解决了长期未决的发展瓶颈问题而长居国际领先地位。

联合实验室围绕人工智能辅助电化学科学与工程的基础理论与算法，人工智能辅助工况谱学表征的基础理论与算法，软件与硬件结合的应用解决方案三个方面开展科研创新建设。

热招职位

本次招聘研究员/副研究员约10人，需具有优秀的科研能力、沟通技巧与科研团队领导能力，并能够独立或领导团队承担完成相关项目课题。招聘助理研究员/博士后约10人，需具有良好的科研能力和沟通技巧，并能够在团队中独立完成相关项目课题任务。招聘软件工程师和项目管理人员约5人，能够推动联合实验室算法软件研发和项目高效开展。

薪酬待遇

一、  嘉庚人才培育计划

(一) 嘉庚卓越人才

1.     基本条件：在国内外高水平大学、研究机构担任教授、副教授或相当职务，或著名公司研发部门负责人，年龄一般不超过55周岁。

2.     具体待遇：

（1）岗位：IKKEM研究员

（2）薪酬：年薪50-80万元起（税前，特别紧缺的优秀人才可一事一议）

（3）安家补贴：200-250万元（不含国家、地方配套补贴）

(二)   嘉庚优秀人才

1.     基本条件：在国内外高水平大学、研究机构担任副教授、助理教授或相当职务者，或知名企业、重点行业企业资深技术人员，年龄一般不超过45周岁。

2.     具体待遇：

（1）岗位：IKKEM研究员、IKKEM副研究员

（2）薪酬：45-65万元（税前）

（3）安家补贴：75-150万元（不含国家、地方配套补贴）

(三)   嘉庚创新人才

1.     基本条件：在国内外高水平大学、研究机构担任助理教授或相当职务者，年龄一般不超过38周岁。

2.     具体待遇：

（1）岗位：IKKEM副研究员

（2）薪酬：30-45万元（税前）

（3）安家补贴：35-70万元（不含国家、地方配套补贴）

(四)   博士后研究人员

1.     基本条件：近三年内获得博士学位，具有较强的科研能力和创新研究能力。年龄一般不超过35周岁。

2.     具体待遇：

（1）岗位：IKKEM助理研究员

（2）薪酬：30-78万元（以下各项支持计划可累加）

 ①实验室保障性待遇30万元：实验室年人力资源成本25万元/年，合作导师配套费2万元/年，租房补贴3万/年；

 ②实验室优秀博士后支持计划，经评审定级，分一等资助30万元/年，二等资助20万元/年，三等资助10万元/年；

③实验室立项项目支持计划，项目绩效发放标准不低于3万元/年；

 ④外部项目支持计划：博新计划项目、国际交流计划引进项目。

二、  工程师/管理人员

1.     基本条件：具有本科及以上学位，在上市公司担任高级工程师/经理以上或相当职务，年龄一般不超过40岁。

2.     具体待遇：

（1）根据个人学历背景和工作经历，待遇从优，本科税前起薪15-30万，硕士研究生税前起薪20-40万，博士研究生税前起薪25-50万，提供良好的职业发展和薪酬提升空间，享受厦门市和嘉庚创新实验室人才引进相关政策。

（2）以上岗位按高标准缴纳公积金和社会保险（五“险”一“金”），可落户厦门市思明区。

福利保障：

（1）符合厦门市新引进人才生活补贴政策的员工可享受一次性生活补贴（博士研究生8万元，硕士研究生5万元），实验室参考厦门市标准追加补贴（博士研究生5万元，硕士研究生3万元）。

（2）符合实验室人才住房补贴政策的硕士及以上学历研究生，可申请10年住房补贴。

（3）符合厦门市高层次及骨干人才政策条件的员工购房可享受不同的优惠面积，综合房价远低于周边商品房价格；租房可按人才租房补贴标准享受周期最长5年的补贴；新入职者可申请校内教工公寓，低廉租金申请周转使用。

（4）实验室坐落于厦门大学翔安校区，校内装备有一流的现代化实验设施，拥有“五星级”图书馆，并设有高尔夫球练习场、棒球场等特色文体场馆。

（5）工作地址：厦门大学翔安校区能源材料大楼。

岗位详情

基础算法与软件团队主要由数学功底过硬、算法开发经验丰富的研究人员组成，针对电化学科学和工程智能研究中的基础算法问题进行攻关。（3-6名研究员/博士后）

人工智能算法

主导AI算法与框架的开发工作。具体职责包括协助研究设计相应的AI解决方案，选择合适算法或神经网络类型，深入机器/深度学习框架内部进行定制化开发以满足项目需求。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有计算机、电子信息、数学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉当前主流的机器学习/深度学习框架，如sk-learn、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等 ，并对其底层的实现有所了解；

·         熟悉当前主流的深度学习架构，掌握以下至少一种深度学习架构的原理和应用CNN/RNN/LSTM/Attention/Transformer等 ；

·         具备扎实的算法功底和编码能力，掌握C++和Python编程语言；

·         熟悉超算架构，有在超算集群上进行AI研究经验者优先。

精确电子结构高效计算       

基于密度泛函理论或波函数方法，负责研发电子结构计算软件的新算法，对软件进行高性能优化及测试，并应用于大规模材料电子结构计算。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有物理、化学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉电子结构理论及凝聚态物理知识，具有高精度电子结构理论发展（beyond GGA、coupled cluster theory，MBPT等）和软件开发经验；

·         了解机器学习/深度学习相关理论和框架；

·         具有良好的编程能力，熟悉科学软件常用编程语言，如python, C/C++，FORTRAN等，以及其在MPI，OpenMP, CUDA等并行计算框架下的应用；

·         熟悉现代高性能计算硬件架构及相关基础软件。

统计增强采样算法     

发展统计力学增强采样、自由能计算和非平衡动力学相关计算方法，以研究复杂体系的动态过程。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有物理、化学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         具有统计力学相关研究背景，熟悉分子动力学、蒙特卡洛模拟等统计抽样方法；

·         熟悉增强采样方法、自由能计算、非平衡态动力学等相关理论和应用；

·         了解机器学习/深度学习相关理论和框架；

·         具有良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。

智能电化学科学团队主要由在电化学领域有研究经验的研究人员组成，通过发展计算电化学方法，原位动态模拟电化学储能和电催化过程，理解微观结构和机制，结合人工智能技术实现材料智能设计。（5-10名研究员/博士后）

计算电化学基础算法  

发展第一性原理精度计算电化学基础算法，实现真实电化学界面和体系模拟，解决电化学储能、电催化中的计算方法问题。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉电化学基础理论，具有良好电子结构理论、分子动力学等计算基础知识

·         熟悉电化学界面模拟和电催化相关计算方法，如隐式/显式溶剂化模型、恒电势方法、有限电场法等；

·         具有良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。

电化学储能计算模拟  

计算研究电化学储能材料分子机理、构效关系和失效机制；基于电化学性质计算方法和数据研发新型储能材料。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学，材料，物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉电化学基础理论，具有第一性原理、分子动力学等计算模拟背景；

·         熟悉机器学习势函数训练方法，如DeePMD，GAP，HDNNP等；

·         熟悉锂/钠离子电池或液流电池基本原理，并具有丰富相关计算模拟经验；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

电催化计算模拟

计算研究电催化过程，结合实验来理解反应机理，并辅助实验改进电催化性能。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学、化工、材料、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         具有电催化相关的研究背景，熟悉电子结构理论计算、分子动力学模拟等相关知识；

·         熟悉电化学界面模拟和电催化相关计算方法，如隐式/显式溶剂化模型、恒电势方法、有限电场法、自由能计算方法等；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

智能电化学工程团队主要由在电化学领域有研究经验的研究人员组成，应用数据仿真算法和人工智能技术，解决器件、系统层次工程技术问题，辅助器件系统优化。（2-4名研究员/博士后）

器件数值仿真  

利用多物理场仿真方法，在宏观/介观尺度上研究储能器件里对流、传质、传热、电化学反应和相界面演化等多场耦合过程。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学/化工、物理、计算机、软件工程、材料、应用数学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         具有电化学储能和转化器件（锂池、燃料电池等）仿真等相关领域的研究背景，以及良好的数学物理基础；

·         掌握有限元或有限体积方法，熟悉至少一种多物理场数值模拟相关理论方法，如多场耦合模拟、介观尺度格子玻尔兹曼方法模拟、相界面捕捉模拟方法（格子玻尔兹曼或相场或水平集方法）等；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

系统智能优化 

利用人工智能、大数据分析技术，研发智能电池管理系统，包括：高精度SOX(SOC、SOH)估计算法、故障诊断与安全预警、内部传感与估计、老化与寿命预测等。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学/化工、物理、计算机、软件工程、材料、应用数学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Pytorch/TensorFlow/Caffe/MXNet)；

·         熟悉主流时序处理模型与算法，如Transformer, LSTM；

·         熟悉电池管理系统软件框架搭建，具有电芯可靠性预测经验，能够针对电池SOX及电池故障进行仿真开发优化，实现算法模型落地；

·         了解电化学基础理论和相关表征技术能够对电池机理模型分析并对电池进行测试；

·         具备扎实的算法功底和编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉Python和C++。

谱学计算和分析团队主要由化学、物理、应用数学等领域有丰富研究经验的研究人员组成，通过结合先进的表征技术与人工智能方法，实现计算谱学与实验的深度融合，提升工况谱学表征方法的效率。（4-8名研究员/博士后）

谱学计算方法

发展基于人工智能和第一性原理计算的方法，实现储能材料原位动态谱学计算。结合大数据、机器学习抽提出可能的构效关系，协助工况表征进行谱图解析。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉电子结构理论和/或分子动力学模拟，并具有良好的相关研究基础；

·         熟悉材料的振动、电子等谱学计算方法；

·         了解振动光谱、X射线吸收谱、核磁共振等谱学表征手段及相关应用；

·         具有良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。

谱学数据智能分析

负责分析与处理仪器采集所产生的高能量表征数据的分析和处理工作。工作范围包括但不限于负责分析表征数据，构建样本模型，实现目标检测、分类等算法，跟踪前沿表征数据分析研究相关进展。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学、物理、材料、数学、计算机、电子信息等相关研究背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         有较强的数学功底及建模能力，熟悉信号处理相关知识优先；

·         具备扎实的算法功底和编码能力，掌握C/C++和Python等语言；

·         具有扎实的信号处理基础，丰富的信号处理算法研究和开发经历；

·         熟悉神经网络与深度学习，以及将深度学习用于信号处理的知识者优先；

·         熟悉实验室研发工作，有使用拉曼/红外光谱、电子能谱、核磁和质谱等大型分析设备的相关经验者优先；

延伸应用团队主要探索在本项目执行期间所产生的共性技术对其他领域的外溢效应，如在催化、半导体等领域，根据项目推进过程中的发展以及人员情况择机开展。（3-6名研究员/博士后）

低碳能源催化计算

基于第一性原理计算、自由能计算、机器学习势函数等方法，发展动态催化计算新方法，用于催化机理研究与材料设计，并指导催化实验。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有化学/化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等，并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架；

·         具有第一性原理计算结合microkinetic modeling方法等领域相关研究经验；

·         具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

半导体材料计算   

基于机器学习和高通量材料搜索算法，负责高通量计算和筛选半导体材料输运性质和电子结构性质。

希望你拥有：

·         已获博士学位，具有物理、化学等相关教育背景，具有极强的责任感和上进心；

·         熟悉凝聚态物理知识、半导体电子结构理论及半导体输运性质理论，并熟练使用第一性原理计算半导体电子结构及其输运性质；

·         熟悉机器学习势能的使用以及原理或高通量材料筛选算法以及势能面搜索算法；

·         熟悉现代高性能计算硬件架构及相关基础软件；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

电子化学品相关计算    

基于第一性原理、分子动力学、机器学习势函数等计算方法，模拟芯片制造中光刻/电子电镀等过程，探究光刻胶、电镀液添加剂以及铜的电沉积过程中的电化学反应机制和构效关系，辅助电子化学品分子智能筛选和设计；

希望你拥有：

·         已获博士学位，拥有化学、材料、化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；

·         具有光刻过程/电子电镀等相关领域研究背景，了解电子结构理论、统计力学等相关基础知识；

·         熟悉以下一个或多个相关研究领域：复杂体系中的分子动力学模拟、第一性原理分子动力学界面模拟、电化学界面结构和过程模拟；

·         具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

工程支撑团队主要由资深软件架构师、互联网软件工程师组成，主要与项目研究团队相配合，共同推动算法的软件沉淀、行业解决方案的自动化工作流沉淀，以及与相关硬件基础设施的适配与高性能优化等工作。（2-4名工程师）

高级开发工程师

负责主导中等规模软件项目的研发和交付工作，与重要相关方（领域专家、用户）就项目需求进行充分的沟通。

希望你拥有：

·         本科及以上学历，具有电子/计算机系统相关教育背景优先，2年及以上相关工作经历，具有极较强的责任感和上进心；

·         具有算法/前端/后端/桌面客户端至少一个领域的软件开发技能，并对其它领域有一定了解；

·         熟练掌握 Python、Node.js、Java、C++等软件开发栈中的至少两种；

·         熟悉至少一种项目管理工具，如Jira, Gitlab, Github, 钉钉等；

·         熟练使用版本管理工具 git, 熟悉 git flow / fork flow 等代码协作模式, 遵守良好的代码提交规范;

·         主动、高效的口头/书面沟通能力, 包括快速阅读中英文文档, 通过书面交流完整表达设计/技术构想和描述问题的能力;

·         熟悉基础的算法、数据结构、设计模式、操作系统、数据库等知识；

·         熟悉敏捷模式，具备良好的服务意识及沟通协作。

软件开发工程师

负责构建支持科研数据处理和分析的软件系统。系统需具备收集、存储和处理高通量数据的能力。

希望你拥有：

·         本科及以上学历，具有电子/计算机相关教育背景优先，2年及以上相关工作经历，具有极较强的责任感和上进心；

·         具有操作系统、计算机网格和中大规模数据存储系统知识；

·         掌握Python、Java、C++等软件开发栈中的至少一种

·         熟悉不同存储系统的特性，并针对科研数据存储设计相应的系统方案；

·         熟悉网格/高性能计算系统相关软件（如gridftp），有相关工作经验者优先

·         熟悉至少一种项目管理工具，如Jira, Gitlab, Github, 钉钉等；

·         熟练使用版本管理工具 git, 熟悉 git flow / fork flow 等代码协作模式, 遵守良好的代码提交规范;

·         主动、高效的口头/书面沟通能力, 包括快速阅读中英文文档, 通过书面交流完整表达设计/技术构想和描述问题的能力;

·         熟悉基础的算法、数据结构、设计模式、操作系统、数据库等知识。

科研助理团队主要负责对外谈判、项目管理与推动、日常项目申报、经费管理等工作，充分解放科研工作者时间。

项目经理/项目助理

负责制定实验室项目的实施方案、风险预判、节点把控，以及进行项目过程管控、文档编写等，进行项目落地。项目汇报、需求迭代，保证项目的顺利交付和验收。以及解决项目过程中各类问题的解决，合理调配资源，准时、优质的完成全部工作；

希望你拥有：

·         硕士研究生及以上学历，理工科教育背景优先，3年以上项目管理工作经验，具有极较强的责任感和上进心；

·         具有较强的战略前瞻性和良好的创新能力；

·         具备组织论证重大项目及课题的能力，良好的资源整合、协调、调配、组合及谈判能力和一定的抗压能力；

·         具备较强的人际交往能力，善于沟通，思维敏捷；

·         具有很强的判断与决策能力和执行能力和较好的书面及口头表达能力。

如何加入

请将如下材料发送至：wangqi1102@xmu.edu.cn 邮件标题为“姓名+方向+应聘嘉庚创新实验室XX方向XX岗位”。

·         5篇以内代表论文（研究员序列、博后）

·         2封及以上的推荐信（研究员序列、博后）

·         个人陈述：描述感兴趣做的事情

·         个人简历（含照片）、学位证及其他能反应个人能力水平的相关材料

·         初审通过者，通知面试。应聘人员需如实填报个人资料，如有虚假，取消面试或录用资格

如有问题，可邮件联系程俊教授 （chengjun@xmu.edu.cn）

编辑:嘉庚创新实验室